CORRIDOS Y GRÁFICAS DE CONTROL
GRÁFICOS DE CONTROL
Los gráficos de control tienen su
origen al final de la década de 1920, cuando Walter A. Shewhart analizó numerosos procesos de
fabricación concluyendo que todos presentaban variaciones. Encontró que estas
variaciones podían ser de dos clases: una aleatoria,
entendiendo por ella que su causa era insignificante o desconocida, y
otra imputable (también llamada asignable), cuyas causas podían ser descubiertas y
eliminadas tras un correcto diagnóstico.
Los gráficos de control constituyen una herramienta estadística
utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre
las causas de variación. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas
agruparse en:
·
Causas aleatorias de variación. Son causas
desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo
proceso.
·
Causas específicas (imputables o
asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan
variaciones significativas.
Las causas aleatorias son de difícil identificación y eliminación. Las
causas específicas sí pueden ser descubiertas y eliminadas, para alcanzar el
objetivo de estabilizar el proceso.
Existen diferentes tipos de gráficos
de control:
·
De datos por variables. Que a su vez pueden ser de media y rango,
mediana y rango, y valores medidos individuales.
·
De datos por atributos. Del estilo aceptable / inaceptable, sí / no,…
CARTAS O CORRIDAS DE CONTROL
Las corridas permiten evaluar el comportamiento del
proceso a través del tiempo, medir la amplitud de su dispersión y observar su
dirección y los cambios que experimenta. Se elaboran utilizando un sistema de
coordenadas, cuyo eje horizontal indica el tiempo en que quedan enmarcados los
datos, mientras que el eje vertical sirve como escala para transcribir la
medición efectuada. Los puntos de la medición se unen mediante líneas rectas.
Las gráficas de control son herramientas estadísticas más complejas que permiten obtener un conocimiento mejor del comportamiento de un proceso a través del tiempo, ya que en ellas se transcriben tanto la tendencia central del proceso como la amplitud de su variación.
Estás formadas por dos corridas en paralelo; una de ellas, la que se coloca en la parte superior, se destina a graficar una medida de tendencia central, que puede ser la medida aritmética o la mediana; y la otra, colocada en la parte inferior, se destina a graficar estadísticos que miden el rango de dispersión con respecto a dicha medida central. Estos estadísticos pueden ser el rango muestral o la desviación estándar de la muestra. En ambas corridas se señalan tres límites: el superior, el medio y el inferior.
Las gráficas de control son herramientas estadísticas más complejas que permiten obtener un conocimiento mejor del comportamiento de un proceso a través del tiempo, ya que en ellas se transcriben tanto la tendencia central del proceso como la amplitud de su variación.
Estás formadas por dos corridas en paralelo; una de ellas, la que se coloca en la parte superior, se destina a graficar una medida de tendencia central, que puede ser la medida aritmética o la mediana; y la otra, colocada en la parte inferior, se destina a graficar estadísticos que miden el rango de dispersión con respecto a dicha medida central. Estos estadísticos pueden ser el rango muestral o la desviación estándar de la muestra. En ambas corridas se señalan tres límites: el superior, el medio y el inferior.
Ejemplos que representan anormalidades en el
proceso mediante las gráficas son:
- Puntos
fuera de los límites
- Siete
puntos seguidos por arriba o por abajo de la línea central
La aparición de 6 o 7 puntos consecutivos ascendentes o descendentes, que manifiestan tendencias - La
adhesión de los puntos a los límites de control
EJEMPLOS
corridas de controlo
gráficas de control
cuestionario
1.-¿ que es gráficas de control?
Los gráficos de control tienen su origen al final de la década de 1920, cuando Walter A. Shewhart analizó numerosos procesos de fabricación concluyendo que todos presentaban variaciones. Encontró que estas variaciones podían ser de dos clases: una aleatoria, entendiendo por ella que su causa era insignificante o desconocida, y otra imputable (también llamada asignable), cuyas causas podían ser descubiertas y eliminadas tras un correcto diagnóstico.
2.-¿como se agrupan?
- Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.
- Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.
- 3.-¿ tipos de control?
- De datos por variables. Que a su vez pueden ser de media y rango, mediana y rango, y valores medidos individuales.
- De datos por atributos. Del estilo aceptable / inaceptable, sí / no,…
4.-¿ ejemplos?
- Puntos fuera de los límites
- Siete puntos seguidos por arriba o por abajo de la línea central
La aparición de 6 o 7 puntos consecutivos ascendentes o descendentes, que manifiestan tendencias - La adhesión de los puntos a los límites de control
5.-¿ que son las corridas?
R= Las corridas permiten evaluar el comportamiento del proceso a través del tiempo, medir la amplitud de su dispersión y observar su dirección y los cambios que experimenta. Se elaboran utilizando un sistema de coordenadas, cuyo eje horizontal indica el tiempo en que quedan enmarcados los datos, mientras que el eje vertical sirve como escala para transcribir la medición efectuada. Los puntos de la medición se unen mediante líneas rectas.
muy buena informacion compañera
ResponderBorrarSeduciendo a los pistilos ;v
ResponderBorrarmuy bueno compañera me gusto tu información
ResponderBorrarExcelente Información
ResponderBorrarmuy bueno xD
ResponderBorrarmuy buena informacion es de mucha utilidad
ResponderBorrarQUE BONITO TRABAJO AMIGA <3 !!
ResponderBorrarBuen trabajo .!
ResponderBorrarmuy buena informacion
ResponderBorrarbuena informacion ecxelente muy bien explicada
ResponderBorrartu video me parecio muy interesante
ResponderBorrarmuy buen trabajo compañera
ResponderBorrarmuy bien hecho tu trabajo
ResponderBorrarmuy bien echo
ResponderBorrarmuy bueno tu trabajo
ResponderBorrarexcelente
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